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データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎

Thomas Nield著 ; 江川崇訳. -- オライリー・ジャパン, 2025. <TW00371755>
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No. 巻冊次等 配置場所・配架マップ 資料ID 請求記号 禁帯出区分 状態 返却期限日 備考 予約件数
0001 2F一般図書 482332 410/N71 帯出可 0件
No. 0001
巻冊次等
配置場所・配架マップ 2F一般図書
資料ID 482332
請求記号 410/N71
禁帯出区分 帯出可
状態
返却期限日
備考
予約件数 0件

書誌詳細

標題および責任表示 データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 / Thomas Nield著 ; 江川崇訳
データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン : Python デ マナブ センケイ ダイスウ、カクリツ、トウケイ ノ キソ
出版・頒布事項 東京 : オライリー・ジャパン , 2025.9
出版・頒布事項 頒布表示 (distribution) 東京 : オーム社
形態事項 xxiv, 395p : 挿図 ; 21cm
巻号情報
ISBN 9784814401260
その他の標題 原タイトル:Essential math for data science : take control of your data with fundamental linear algebra, probability, and statistics
その他の標題 異なりアクセスタイトル:データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数確率統計の基礎
データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン : Python デ マナブ センケイ ダイスウ カクリツ トウケイ ノ キソ
注記 表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
学情ID BD13118370
本文言語コード 日本語
著者標目リンク Nield, Thomas (Computer programmer) <AU00415147> 著者
著者標目リンク 江川, 崇||エガワ, タカシ <AU00392970> 訳者
分類標目 数学 NDC9:410
分類標目 数学 NDC10:410
分類標目 科学技術 NDLC:MA21
件名標目等 数学||スウガク
件名標目等 数学||スウガク